Everyone

Meen Studio

KitKat

Data Structures နှင့် Algorithms လေ့လာပါ၊ Python Data Structures ကိုလေ့လာပါ၊ Algorithms လေ့လာပါ။ ဒေတာများကိုဖွဲ့စည်းပုံမှာဒေတာများကိုထိထိရောက်ရောက်သုံးနိုင်စေရန်အတွက်သိုလှောင်ထားသောအစီအစဉ်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းသုံး application တိုင်းနီးပါးသည်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုးကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဆင့်အပလီကေးရှင်းများ၏ရှုပ်ထွေးမှုကိုနားလည်ရန်လိုအပ်သည့်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့်နက်ရှိုင်းစွာနားလည်မှုကိုပေးလိမ့်မည်။

ဒီအက်ပလီကေးရှင်းကိုကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ရများအပြင်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် algorithm ပရိုဂရမ်ကိုရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့်လွယ်ကူစွာသင်ယူလိုသော Software Professionals များအတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။

ဤပရိုဂရမ်ကိုအသုံးမပြုမီ၊ C ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား၊ စာသားတည်းဖြတ်သူနှင့်ပရိုဂရမ်များကွပ်ကဲခြင်းစသည်တို့ကိုနားလည်ထားသင့်သည်။

 ခေါင်းစဉ်များ 

ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Algorithms မှနိဒါန်း
ဒေတာများကိုဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Algorithms ပတ်ဝန်းကျင် Setup ကို
Algorithms အခြေခံလေ့လာပါ
Asymptotic အားသုံးသပ်ခြင်း
လောဘကြီးသော Algorithms
Divide and အောင်နိုင်
Dynamic Programming
ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကိုလေ့လာပါ
ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံလေ့လာပါ
Array ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကိုလေ့လာပါ
ချိတ်ဆက်စာရင်းများ
ချိတ်ဆက်စာရင်းအခြေခံ
နှစ်ထပ်ချိတ်ထားသောစာရင်း
မြို့ပတ်ချိတ်ဆက်စာရင်း
Stack နှင့် Queue
Parsing Expression
ရှာဖွေနည်းစနစ်
Linear Search
Binary Search
Interpolation ရှာဖွေရေး
Hash စားပွဲတင်
Sorting နည်းစနစ်များ
Algorithms ကို Sorting
ပူဖောင်းမျိုး
ထည့်သွင်းမှုအမျိုးအစား
ရွေးချယ်ခြင်းစီ
ပေါင်းစည်းပါ
Shell Sort
အမြန်စီ
ဇယားဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ
အနက်ပထမ ဦး ဆုံးဖြတ်သန်း
အနံပထမလမ်းကြောင်း
သစ်ပင်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ
သစ်ပင်လှည့်လည်
Binary Search Tree
AVL ပင်
Spanning Tree
အမှိုက်ပုံ

 ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Algorithms လေ့လာပါ။ 

 ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ 
 သည်ဒေတာများကိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက်သိုလှောင်ထားသောအစီအစဉ်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းသုံး application တိုင်းနီးပါးသည်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုးကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်အသုံးပြုသည်။ ဒီအပလီကေးရှင်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဆင့်အပလီကေးရှင်းများ၏ရှုပ်ထွေးမှုကိုနားလည်ရန်လိုအပ်သည့်ဒေတာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အချက်အလက်တည်ဆောက်ပုံများနှင့် ပတ်သက်၍ အလွန်ကြီးစွာသောနားလည်မှုကိုပေးလိမ့်မည်။

 လေ့လာရန်အချက်များ 

 Algorithm 
 သည်အဆင့်ဆင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးလိုချင်သောရလဒ်ကိုရရှိရန်အတွက်တစ်စုံတစ်ရာသောအစီအစဉ်အတိုင်းလုပ်ဆောင်ရန်ညွှန်ကြားချက်များကိုသတ်မှတ်သည်။ Algorithms များကိုယေဘူယျအားဖြင့်အခြေခံဘာသာစကားများမှသီးခြားစီဖန်တီးထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ algorithm တစ်ခုသည် programming language တစ်ခုထက် ပို၍ အသုံးပြုနိုင်သည်။

 သစ်ပင်အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံ 
 ကိုလေ့လာပါ
Tree ဆိုတာအနားကချိတ်ဆက်ထားတဲ့ node များကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ ကျနော်တို့ binary သစ်ပင်သို့မဟုတ် binary ရှာဖွေရေးသစ်ပင်ကိုအထူးဆွေးနွေးပါလိမ့်မယ်။ Binary Tree သည်ဒေတာသိုလှောင်ရန်အတွက်အသုံးပြုသောအထူးဒေတာဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်သည်။ binary tree တစ်ခုသည် node တစ်ခုစီတွင်အများဆုံးကလေး ၂ ယောက်ရှိနိုင်သည့်အထူးအခြေအနေရှိသည်။ Binary tree တစ်ခုသည်အစဉ်လိုက်စီစဉ်ထားသည့်ခင်းကျင်းခြင်းနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းနှစ်ခုလုံး၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုရှာဖွေသည်ရှာဖွေမှုသည် sorted ခင်းကျင်းချက်၌ရှိသကဲ့သို့လျင်မြန်စွာထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ဖျက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းသည်အချိတ်အဆက်များစာရင်းတွင်ရှိသကဲ့သို့လျင်မြန်သည်။

 Learn Stack 

ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားအများစုတွင်ပုံမှန်အားဖြင့်အသုံးပြုသည်အစစ်အမှန်ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုအစစ်အမှန်ကမ္ဘာ stack ကဲ့သို့ပြုမူသကဲ့သို့၎င်းကို stack ဟုခေါ်သည်။

 အမှိုက်ပုံကိုသင်ယူပါ 

Heap သည် binary tree data ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၏အထူးကိစ္စဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် root-node key ကို၎င်း၏ကလေးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပြီးအညီစီစဉ်ပေးသည်။

 Asymptotic analysis ကိုလေ့လာပါ။ 

algorithm တစ်ခု၏ 
 အချိုးမညီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း 
 သည် ၄ ​​င်း၏ run-time performance ၏သင်္ချာနယ်နိမိတ် / ဘောင်ကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုသည်။ အချိုးမညီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အကောင်းဆုံးဖြစ်စဉ်တစ်ခု၊ ပျမ်းမျှအမှုနှင့်အဆိုးဆုံးအခြေအနေတစ်ခုကို algorithm တစ်ခု၏ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။

 Linear ရှာဖွေခြင်းကိုလေ့လာရန် 

linear search သည်အလွန်ရိုးရှင်းသော search algorithm ဖြစ်သည်။ ဤရှာဖွေမှုအမျိုးအစားတွင်ပစ္စည်းများအားလုံးကိုတစ်ခုပြီးတစ်ခုရှာဖွေသည်။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီကိုစစ်ဆေးပြီးကိုက်ညီမှုကိုတွေ့ရှိပါကထိုပစ္စည်းကိုပြန်ပေးသည်။ မဟုတ်ပါကအချက်အလက်စုဆောင်းမှုအဆုံးအထိဆက်လက်ရှာဖွေသည်။

 ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းအချက်အလက်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ 

ဆက်နွယ်နေသည့်စာရင်းတစ်ခုသည် link များမှတဆင့်အတူတကွချိတ်ဆက်ထားသည့်အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံများ၏အစီအစဉ်ဖြစ်သည်

Linked List သည်အကြောင်းအရာများပါ ၀ င်သောလင့်ခ်များဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။ link တစ်ခုစီသည်အခြား link တစ်ခုနှင့်ချိတ်ဆက်ထားတယ်။ ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းသည်ခင်းကျင်းပြီးနောက်ဒုတိယအသုံးအများဆုံးဒေတာဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်သည်။

ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Algorithms လေ့လာပါ, ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကိုလေ့လာ, Algorithms လေ့လာပါ

Learn Data Structures Offline

Learn Data Structures Offline ၏ ေနာက္ဆုံးဗားရွင္း

အျခား ဗားရွင္းမ်ား